دو روز فشرده شبیه استارتاپویکاند — تشکیل هستههای پژوهشی، طراحی طرح R&D برای صنعت با کمک ابزارهای AI و راهنمایی منتورها. از صبح یکشنبه تا شب، و ارائه نهایی دوشنبه ظهر.
WHAT IS IT · رویداد چیست؟
رویداد اول، یک تجربه فشرده دوروزه به سبک استارتاپویکاند است که در آن دانشجویان برگزیده ارشد مدیریت از سراسر کشور گرد هم میآیند تا با کمک ابزارهای هوش مصنوعی و راهنمایی منتورها، یک مسئله واقعی صنعتی را به یک طرح تحقیق و توسعه (R&D) قابل ارائه تبدیل کنند. این رویداد نخستین گام از برنامه ملی دانشوران است.
DIMENSIONS · ابعاد
رویداد همزمان شش بُعد را پوشش میدهد — از آموزش مهارت تا اثرگذاری بر صنعت.
یادگیری عملی ابزارهای هوش مصنوعی پژوهشی در قالب کارگاه و کار میدانی — نه آموزش نظری صرف.
Learning by doingطراحی روششناسی، مرور سیستماتیک ادبیات و ساخت مدل مفهومی برای یک سوال پژوهشی واقعی.
Research methodologyهمافزایی در هستههای ۳–۵ نفره بیندانشگاهی و تجربه کار تیمی بینرشتهای فشرده.
Team synergyانتخاب مسئله واقعی صنعت و مدیریت کشور و تدوین طرحی که قابلیت اجرا داشته باشد.
Real-world impactارائه نهایی برابر داوران، رقابت سالم میان هستهها و تجلیل از طرحهای برتر.
Pitch & competeآشنایی با دانشجویان، منتورها و کارشناسان صنعت — آغاز یک شبکه حرفهای پایدار.
NetworkingANATOMY · اجزای رویداد
مسیر گامبهگام رویداد — از افتتاحیه تا اختتامیه، در هشت جزء اصلی.
معرفی رویداد، اهداف و قوانین؛ آشنایی با منتورها.
روز اول · ۱۰:۰۰آموزش عملی ابزارهای هوش مصنوعی پژوهشی.
روز اول · ۱۱:۰۰تشکیل تیم ۳–۵ نفره و انتخاب مسئله R&D.
روز اول · ۱۳:۳۰راهنمایی تخصصی روششناسی و مرور ادبیات.
روز اول · ۱۵:۳۰پیشبرد طرح، مدل مفهومی و برنامه اجرا با AI.
روز اول · ۱۷:۳۰نهاییسازی سند R&D و آمادهسازی ارائه.
روز اول · ۲۰:۳۰ارائه طرحها برابر داوران و پرسشوپاسخ.
روز دوم · ۰۹:۳۰داوری، معرفی برگزیدگان و اعطای گواهینامه.
روز دوم · ۱۱:۳۰TRACKS · محورها
هر هسته یکی از این محورها را برای طراحی طرح R&D انتخاب میکند.
طراحی مدلهای نوآوری سازمانی و استراتژی فناوری با کمک تحلیلهای مبتنی بر AI.
بازطراحی فرایندها و مدلهای کسبوکار با هوش مصنوعی و داده.
بهکارگیری تحلیل داده و مدلهای AI برای تصمیمگیری مدیریتی هوشمند.
بهینهسازی لجستیک و زنجیره تأمین با پیشبینی و بهینهسازی مبتنی بر AI.
کاربرد AI در جذب، توسعه و تحلیل رفتار سرمایه انسانی سازمان.
تحلیل بازار و شخصیسازی تجربه مشتری با ابزارهای هوش مصنوعی.
محورها انعطافپذیرند؛ تیمها میتوانند مسئله پیشنهادی خود را نیز ارائه دهند.
VENUE
دانشگاه آزاد اسلامی — واحد علوم و تحقیقات تهران
بزرگترین واحد پژوهشمحور دانشگاه آزاد در پایتخت
SCHEDULE
معرفی رویداد، اهداف، قوانین. معرفی منتورها. آشنایی با ابزارهای AI پژوهشی.
SciSpace، Elicit، ChatGPT Research — مهارت پایه برای پیشبرد پروژه.
آشنایی شرکتکنندگان از دانشگاههای مختلف.
گروههای ۳–۵ نفره. انتخاب موضوع R&D صنعتی. تعریف مسئله و سوال پژوهشی.
راهنمایی در چارچوب پژوهش، مرور ادبیات با AI، طراحی روششناسی R&D.
مرور ادبیات سیستماتیک. مدل مفهومی. برنامه اجرایی طرح R&D.
نهاییسازی سند R&D. آمادهسازی اسلاید فردا.
مرور پیشرفت هستهها. اعلام برنامه روز دوم.
آخرین تنظیم و تمرین ارائه.
۱۰ دقیقه ارائه + ۵ دقیقه پرسشوپاسخ. طرح R&D کامل: مسئله، روش، برنامه اجرا، تأثیر.
تجلیل از بهترین هستهها. اعلام مراحل حمایت از طرحهای برتر.
شبکهسازی نهایی. ادامه همکاری در برنامه ملی دانشوران.
PARTICIPANTS
ارشد مدیریت · دانشگاههای سراسر ایران
تیمهای بیندانشگاهی
طرح قابل اجرا برای صنعت
TOOLKIT
در کارگاه روز اول با این ابزارها بهصورت عملی کار میکنید — برای مرور ادبیات، طراحی پروپوزال و تحلیل.
MENTORS
اعضای هیئت علمی و پژوهشگران مدیریت و هوش مصنوعی، هستهها را در طول رویداد همراهی میکنند.
راهبری روششناسی و طرح R&D
کاربرد ابزارهای AI در پژوهش
پیوند طرحها با نیاز واقعی
ارزیابی ارائههای نهایی
فهرست کامل منتورها بهزودی اعلام میشود.
